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公司信息
开发多个基于组学的患者管理系统的公司

  • 基于癌症转移的直接致病细胞,血癌细胞的基因组分析和生物学特征,我们正在建立微观癌转移癌预测和抗癌筛查系统。
  • 开发了一种基于机器学习的算法来预测患者的进展
  • 通过细胞药物反应实时选择细胞追踪系统,用于疾病相关细胞的生物学表征的药物敏感性分析系统

We Do Service and Make Products

实时细胞跟踪系统
最小残留病监测系统
基于PHR的病人护理服务
用于癌症进展的患者衍生异种移植模型服务
遗传和微生物筛查服务

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PCASI:PDXen细胞分析系统集成
预筛选细胞毒性和药物敏感性

核心技术要素

Organ-on a Chip

基于Organ-on a Chip的技术

微型培养箱系统

带用于维持CO2,温度,湿度的控制器

实时细胞跟踪系统

带用于分析活细胞图像的程序

CyBreDX

机器学习算法

微转移性肿瘤的预测
一键式癌症复发预测器

iDX 平台
基于深度学习的AI疾病预测平台系统

症状前分析

PDX-IDX平台是集成系统,具有AI诊断预测算法,可根据个体体检结果和患者的所有临床数据预测特定疾病发展的风险,并通过“自适应”技术通知直接影响患者风险的变量。

“自适应”:当新数据输入时,预测模式会进行自动更新和自我训练

原代细胞培养服务
优化培养介质与培养介质的发展

共培养系统与球形培养系统

从人体组织中分离单一细胞和培养它们的过程被统称为原代细胞培养永生化细胞服务
原代细胞培养提供了比使用细胞系产生的更多生物学相关数据。对于使用细胞系的担忧导致对从基础研究到药物发现的各种应用中的原代细胞的需求不断增长。

在芯片上器官

随着“数字医疗”产业的快速发展,生命科学正在加速从疾病治疗到预防和保健的范式转变

通过使用MEMS工艺,制造了4“基PDMS材料的单元芯片,并制造了
流量控制结构。
实验室上的单芯片技术也扩展到仿生长期筹码细胞生物学和生物相容性材料的发展而发展的概念。